В профилактике, раскрытии и расследовании преступлений в системе органов МВД России традиционно применяются компьютерные полиграфы, регистрирующие от четырех до семи параллельно протекающих физиологических процессов человека: дыхания, кровяного давления, сопротивления кожи, биотоков (мозга, сердца, скелетной мускулатуры и т.п.), тремора и пр.
Регистрируемые физиологические реакции в реальном времени отображаются на экране монитора в виде пульсирующих кривых. Оценка ответа опрашиваемого человека на компьютерных полиграфах анализируется с учетом исследований психологов, физиологов и специалистов в области инструментальной детекции лжи. Однако существующие компьютерные программы, анализирующие такие полиграммы, не всегда отличаются высокой надежностью их обсчета. Поэтому результаты компьютерных обсчетов, как правило, вручную перепроверяются специалистами-полиграфологами, и их достоверность оценки во многом зависит от компетентности, опытности и моральных качеств, то есть от так называемого «человеческого фактора».
Итоги обследования зависят не только от специалиста, проводящего опрос, но и от опрашиваемого лица.
Дело в том, что формы проявления выраженности реакций при ложном ответе опрашиваемого лица, наряду с общими правилами, зачастую имеют для каждого человека индивидуальные, только ему присущие признаки. Например, у одних людей при ложном ответе дыхание учащается, у других — наоборот замедляется, аналогично увеличивается или уменьшается кровяное давление, частота сердечных сокращений и т.д.
Эти индивидуальные особенности изменения физиологических реакций конкретного обследуемого человека, представляют определенную сложность при проведении обсчета полиграмм компьютерными полиграфами. В силу своего принципа действия, они не всегда обладают механизмом индивидуальной настройки на опрашиваемого человека. Обсчитывающие программы, как правило, применяют заложенные в них алгоритмы одинаково ко всем обследуемым лицам, не учитывают индивидуальные физиологические особенности человека на момент тестирования.
В последнее время в некоторых компаниях появились новые полиграфные системы, в которых сделана попытка учесть особенности индивидуальных физиологических реакций опрашиваемого лица, то есть с предварительной настройкой системы на каждого исследуемого. Однако это занимает много времени и требует определенной квалификации оператора (опять «человеческий фактор»), поэтому практикующие полиграфологи к таким системам относятся неоднозначно.
«Человеческий фактор» проявляется и при неизбежном возникновении непредвиденных помех в регистрируемых сигналах.
Такие помехи могут появиться вследствие всякого рода внешних раздражителей. Например, постороннего звука, случайного движения опрашиваемого, изменения в голосе полиграфолога. Искажения сигналов могут появиться и по многим другим причинам. Например, вследствие переутомления опрашиваемого, в случае попыток его сознательного противодействия и т.д. По наблюдениям пермских полиграфологов, существующие у них обсчитывающие программы не имеют эффективных автоматически работающих механизмов фильтрации артефактов. Поэтому в обязанность специалиста-полиграфолога, проводящего психофизиологическое тестирование, входит исключение или, по крайней мере, их минимизация в процессе проведения опроса. Но на сколько это ему удается, опять же зависит от уровня квалификации, опыта, настроения полиграфолога. Таким образом, мы снова вынуждены констатировать факт влияния «человеческого фактора» на объективность результатов обследования.
Итак, мы указали на три, на наш взгляд, недостатка существующих систем инструментальной детекции лжи:
- Обсчитывающие компьютерные программы, работающие по жестко детерминированным алгоритмам, не всегда учитывают индивидуальные физиологические особенности, проявляющиеся в физиологических реакциях на предъявляемые стимулы.
- Новые полиграфные системы, в которых сделана попытка учесть индивидуальные особенности опрашиваемого, требуют трудоемкой настройки на каждого испытуемого, что в определенной степени осложняет их практическое применение.
- Различные артефакты, неизбежно присутствующие в регистрируемых сигналах, практически редко выявляются существующими обсчитывающими компьютерными программами и могут влиять на объективность выводов.
Группой пермских ученых совместно с работниками ГУВД Пермского края предпринята попытка создания интеллектуальной программы обсчета полиграмм с использованием принципиально нового подхода, основанного на применении современных нейросетевых технологий и социальных генетических алгоритмов. Применение нового подхода позволило бы устранить все отмеченные недостатки существующих полиграфов, уменьшить влияние человеческого фактора и, таким образом, значительно повысить надежность работы полиграфа.
Принципиальное отличие нового подхода состоит в том, что разработчики применили современные методы искусственного интеллекта. Они максимально отказались от использования известных закономерностей и правил, традиционно закладываемых в обсчитывающие программы. Эти правила в неявном виде автоматически формируются самой компьютерной программой в ходе обмена информацией между прибором и обследуемым человеком. Компьютерная программа, являясь системой искусственного интеллекта, сама извлекает и формализует в виде правил закономерности организма опрашиваемого человека, автоматически настраивается на его индивидуальные физиологические особенности, отсеивает возможные артефакты. В конечном итоге сокращается объем и время работы полиграфолога, уменьшается влияние «человеческого фактора», увеличивается компьютерная достоверность обсчетов.
Эффективность нового подхода и положительные результаты исследований явились следствием солидных наработок ученых пермской научной школы, объединенных Пермским отделением Научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта. В активе этой научной школы имеется успешный опыт создания систем нейросетевой диагностики сложных технических устройств, диагностики сердечно-сосудистых заболеваний человека, нейросетевое прогнозирование энергопотребления, решение практически важных краевых задач и других проблем, по сложности не уступающих проблеме создания интеллектуального полиграфа и имеющих с этой проблемой много общего в математическом и алгоритмическом аспектах.